随着传感器识别、人工智能视觉识别、深度学习、大数据存储等技术的发展，如何实现工业与AI与互联网的结合，成为当下机械化的工业品需要面对的挑战。

魏经理现场授课

工业品和工业项目都具备几个特征：一是研发设计（CAD结合），通过对用户需求特征的深度学习和分析能力，优化产品模块化设计能力和个性化组合方式；二是智能生产设备（硬件结合），优化智能传感器与分散式控制，高性能高可靠嵌入式控制系统等控制装备在复杂工作环境的感知、认知和控制能力。

汽车牵引工具的衍生产品

在现场，魏经理论述液压产品几个大组件，如液压工作原理，流体力学，基本液压元件，液压回路，包括主力控制阀门的分类，功能，应用，也包括泵和马达，其工作原理，变量原理，基本参数，效率计算， 限压式变量泵流压特性及其调整等等，以简练的言语，深入浅出的说明了液压的工作原理和面对不同使用环境的需求变化。如智能停车场汽车停车后， 如何牵引，如何通过液压完成平稳的升高降低， 也如系统如何自动诊断，加快对故障预测模型和用户使用习惯信息模型的训练和优化，提升对产品、核心配件的生命周期分析能力。

传动视觉学习系统

所有的工业制造和人工智能其初衷都是以人为本，行业的竞争也是人的竞争，如何在竞争中争胜，旭阳同事在路上，也一直在路上。